A partir de ahí fueron preguntando a cuatro modelos de IA generativa qué hora mostraban esas imágenes de esos relojes analógicos. Ninguno de ellos logró decir la hora de forma precisa. Todos ellos tuvieron serios problemas para «leer» la hora y diferenciar por ejemplo las manecillas o el ángulo y dirección de esas manecillas en relación a los números marcados en el reloj.
Tras esas primeras pruebas, el grupo de investigadores logró mejorar de forma notable el comportamiento de esos modelos tras realizar un ajuste fino: los entrenaron con 5.000 imágenes adicionales de ese conjunto de datos y luego volvieron a evaluar el comportamiento de los modelos. Sin embargo los modelos volvieron a fallar de forma consistente cuando los probaron con un conjunto distinto de imágenes de relojes analógicos.
Fuente: xataka.com
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